Serum and synovial fluid levels of CSF-1 and in knee osteoarthritis and its clinical significance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the serum and synovial fluid levels of CSF-1 in patients with knee osteoarthritis (KOA) and evaluate its clinical significance. METHODS: We selected 143 patients with KOA who received treatment at our hospital from June 2021 to August 2024. Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) was used to determine the levels of CSF-1, IL-6, IL-1β, CRP, and HIF-1α in the serum of all study subjects, as well as the levels of these markers in the synovial fluid of all KOA patients. The Kellgren and Lawrence (KL) grading system was used to assess the radiographic severity of all KOA patients. Additionally, we also collected the Visual Analog Scale (VAS) scores and the Western Ontario McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC). Western blot (WB) was used to detect the expression levels of inflammatory factors in macrophages after CSF-1 stimulation. RESULTS: Compared to healthy volunteers, KOA patients exhibited significantly elevated levels of serum CSF-1, IL-6, IL-1β, CRP, and HIF-1α (p < 0.05). The advanced group of KOA patients had significantly higher levels of serum and synovial fluid CSF-1 compared to the early group. Synovial fluid CSF-1 levels were associated with inflammation and disease severity in KOA patients. CSF-1 stimulation significantly increased the expression of CSF-1R, IL-6, TNF-α, IL-1β, HIF-1α, and MMP-3 in macrophages. Moreover, synovial fluid and serum CSF-1, synovial fluid HIF-1α, and synovial fluid IL-6 were identified as risk factors for advanced KOA. CONCLUSION: Our findings indicated that the serum and synovial fluid levels of CSF-1 were significantly increased in KOA patients, even higher in patients with KL grade 3-4. Moreover, CSF-1 was identified as a risk factor associated with advanced stage KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».