Muscle Loss Is Prevalent and Severe in the ICU: An Analysis of Clinically Acquired CT Images
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Muscle loss is a common and debilitating complication of critical illness. Understanding the prevalence, severity, and risk factors associated with muscle loss is challenging. Muscle cross‐sectional area obtained from computed tomography (CT) scans can be used to assess changes in muscle over the course of critical illness. The objective of this study was to investigate changes in muscle in the ICU using clinically acquired CT imaging, describe the severity and prevalence of muscle loss in the ICU, and explore the risk factors for muscle loss in the ICU. Methods For this multi‐hospital cohort study, we acquired baseline and follow‐up CT abdominal scans for 171 ICU trauma and sepsis patients from four hospitals in Calgary, Canada. We measured mean psoas muscle cross‐sectional area at the level of the third lumbar vertebra using a U‐Net algorithm and manual correction. Patient demographic and illness‐related information were acquired using electronic medical records. Linear mixed models and regressions were used to assess risk factors. Results CT‐derived psoas muscle index (PMI, defined as psoas cross‐sectional area/height2), was calculated for 151 patients. The median [IQR] age was 55 [42, 67] years and 40% of patients were female. 71% of patients had sepsis and 29% had traumatic injuries. Patients experienced a median [IQR] 9 [1.5, 18.3]% reduction in psoas muscle index (PMI) over a median [IQR] 13 [9, 21] days in the ICU. This represents a median PMI loss rate of 0.9% [0.2, 1.6] % per day. The prevalence of substantial PMI loss (≥ 10%) was 45%. Patients with greater PMI at baseline or greater time in the ICU experienced more profound PMI loss (p < 0.001). Trauma patients experienced a greater rate of PMI loss than sepsis patients (p < 0.05). Female sepsis patients had the lowest PMI at follow‐up (p < 0.001). 89% of patients survived the ICU. Greater rate of PMI loss was associated with increased ICU mortality (p < 0.05). Conclusions Muscle loss in trauma and sepsis patients in the ICU is common, especially among patients with longer ICU stays or greater baseline muscle. Greater rate of muscle loss occurs in trauma patients and is associated with mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».