The rat mammary gland undergoes dynamic transcriptomic and lipidomic modifications from pre-puberty to adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Mammary gland development is a complex process involving dynamic interaction between the epithelial and stromal components at different critical stages, particularly around puberty. While epithelial tissue changes are well-documented, stromal mechanisms are less understood. To address this gap, this study employed histology, lipidomic, and transcriptomic analyses to investigate molecular and cellular dynamics in the mammary gland during pre-puberty (Post Natal Day (PND21)), peri-puberty (PND46), and adulthood (PND90) in rats. The epithelial area was significantly smaller at PND21 than at PND46 and PND90, with a higher complexity at PND21 compared to PND46. Significant differences in adipocyte number and size were observed between PND21, PND46, and PND90. Transcriptomic analysis revealed that 1563 genes changed significantly between PND21 and PND46, with only 14 genes altered between PND46 and PND90. Enrichment analyses indicated dynamic regulation of pathways related to proliferation, differentiation, lipid metabolism, and immune responses. In lipidomic analysis, 29/43 and 7/43 fatty acids differed significantly between PND21 - PND46 and PND46 - PND90, respectively. These results suggest that mammary gland development involves complex interactions between metabolic demands, hormonal regulation, and immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».