Case Report: Surgical resection of giant ventricular fibroma in an infant utilizing 3D imaging guidance
Notice bibliographique
Résumé
Primary cardiac tumors are extremely rare, with fibromas being one of the more prevalent type primary cardiac tumors in infants and children. Cardiac fibromas present a high risk of fatal arrhythmia and sudden death, hence more aggressive surgical treatment approaches are typically employed. However, certain populations, such as asymptomatic infants and young children in the early stages, require extra caution. We present the case of a patient with a giant fibroma of the heart detected during fetal development, who was followed up until the age of 5 months before undergoing surgical resection. Prior to surgery, we employed three-dimensional (3D) imaging technology to acquire a deeper understanding of the anatomical nature of cardiac tumors. We then devised a comprehensive surgical strategy to minimize the risk of damage to large blood vessels during surgery and maximize preservation of myocardial tissue. Following surgical resection of the tumor, cardiac dysfunction was managed with extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) continuous adjuvant therapy, and conventional vasodilators such as dopamine and nitroglycerin were ad. The patient recovered well without any serious complications. This case highlights the significance of timely surgical intervention, combined with 3D imaging to develop a meticulous surgical plan and early use of ECMO to maintain cardiac function in patients with postoperative cardiac dysfunction. This can help to ensure the safety and effectiveness of giant cardiac fibromas resection in infants and young children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».