Innovative Strategies for Sustainable Agroforestry in Landslide-Affected Sukajaya, Bogor, Indonesia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Road construction involves filling and excavation procedures, leaving slopes susceptible to geological, hydrological and geomorphological factors, increasing the risk of instability and threatening road infrastructure and surrounding communities.The Chimborazo Province in Ecuador, due to its geographic location, diverse topography with structurally complex soil strata and variations in subsurface stratigraphy, requires detailed investigations focused on geophysics and in situ soil testing.This study assesses slope stability by correlating geophysical and soil tests to generate slope stability measurements.The applied methodology is based on the analysis of surface conditions, application of geophysical exploration, geotechnical characterisation, analysis and slope stability strategies.In the characterisation of the slope, three altered test pits were made where it was determined that there are metavolcanic materials, gravel and colluvial geologically.By correlating geophysical tests, it was determined that in the centre of the slope, the most critical apparent resistivity values (90-140m) correspond to colluvial deposits.For stability, it is proposed to terrace the slope surface with crown ditches at each level due to the presence of water holes and, in the most critical areas, to place reinforcement mesh over the vegetation.The existence of seepage zones on the slope was determined as a triggering factor for instability.These strategies serve as a basis for decision-makers in improving road connections and socioeconomic development in Andean rural communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle