Antioxidant, Antibacterial, and Antifungal Characteristics on Crude Collagen Extracts of Sea Cucumber (Stichopus hermanii)
Notice bibliographique
Résumé
Stichopus hermanii is a species of sea cucumber commonly found in the western Indo-Pacific region and has been extensively utilized by local communities for commercial purposes and health benefits.This study aims to evaluate the antioxidant, antibacterial, antifungal, and SPF properties of crude collagen extracted from Stichopus hermanii.The research methodology included extraction processes using an ethyl acetate solution, measurement of antioxidant activity through the DPPH method, antibacterial and antifungal testing using the paper disc diffusion method, and SPF value measurement through UV-Vis spectrophotometry.Results indicated that a crude collagen yield of 3.75% was successfully obtained from the golden sea cucumber.The crude collagen extract of the golden sea cucumber exhibited antioxidant activity categorized as strong, with an IC50 value of 56.82 µg/mL.The percentage of inhibition was directly proportional to the extract concentration.Antibacterial activity against E. coli and S. aureus was observed only in extracts at a concentration of 2000 µg/disc, with clear zones of 6.3±0.1 mm and 5.4±0.01 mm, respectively, at the end of the study.The collagen extract exhibited antifungal activity against C. albicans at a concentration of 500 µg/disc with a clear zone diameter of 17.2±1.6mm at the end of the study, while no antifungal activity was observed against the test pathogen Trichoderma sp.The SPF value of the collagen extract was low, ranging from 0.2 to 1.46.The crude collagen extract from the golden sea cucumber Stichopus hermanii demonstrated potential as an antioxidant, antifungal, and antibacterial agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».