Maternity providers’ moral experiences addressing maternal drug use
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundAddressing drug use among pregnant and postpartum women is complicated by the social, ethical, and legal interplay between maternal and child needs. The moral experiences of providers as they care for this population are poorly understood. The purpose of this review is to synthesize the qualitative literature on the moral experiences of prescribing maternity providers managing the care of pregnant and postpartum women who use drugs (PPWUD), specifically focused on drug testing and child welfare reporting decisions.MethodsThe Hunt and Carnevale (2011) bioethics framework was used to define moral experience as "a person's sense that values that he or she deem important are being realized or thwarted in everyday life." A systematic search of PubMed, PsycINFO, and CINAHL resulted in 31 eligible articles. Study quality was assessed using the Critical Appraisal Checklist for Qualitative Research from the Joanna Briggs Institute (2015). Thematic narrative analysis was used to synthesize results and identify themes.FindingsOverall, maternity providers' experiences were characterized by ethical conflicts influenced by provider-level and policy-level factors. Even when endorsing patient autonomy and parental rights, no maternity providers endorsed continued maternal substance use that placed the fetus or child at significant risk. Structural constraints within healthcare systems and punitive laws were cited as significant barriers to providing optimal care to PPWUD. Biased drug testing protocols and some child welfare reporting policies created ethical conflict by placing maternity providers' relationship with their patients in opposition to their legal and ethical responsibility to report child maltreatment.ImplicationsMore rigorous characterization of these moral experiences is needed to support the development of provider-level interventions and policy-level changes as maternity providers care for both mothers and children impacted by drug use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».