High-throughput screen of 100 000 small molecules in C9ORF72 ALS neurons identifies spliceosome modulators that mobilize G4C2 repeat RNA into nuclear export and repeat associated non-canonical translation
Notice bibliographique
Résumé
An intronic G4C2 repeat expansion in the C9ORF72 gene is the major known cause for Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS), with current evidence for both, loss of function and pathological gain of function disease mechanisms. We screened 96 200 small molecules in C9ORF72 patient iPS neurons for modulation of nuclear G4C2 RNA foci and identified 82 validated hits, including the Brd4 inhibitor JQ1 as well as novel analogs of Spliceostatin-A, a known modulator of SF3B1, the branch point binding protein of the U2-snRNP. Spliceosome modulation by these SF3B1 targeted compounds recruits SRSF1 to nuclear G4C2 RNA, mobilizing it from RNA foci into nucleocytoplasmic export. This leads to increased repeat-associated non-canonical (RAN) translation and ultimately, enhanced cell toxicity. Our data (i) provide a new pharmacological entry point with novel as well as known, publicly available tool compounds for dissection of C9ORF72 pathobiology in C9ORF72 ALS models, (ii) allowing to differentially modulate RNA foci versus RAN translation, and (iii) suggest that therapeutic RNA foci elimination strategies warrant caution due to a potential storage function, counteracting translation into toxic dipeptide repeat polyproteins. Instead, our data support modulation of nuclear export via SRSF1 or SR protein kinases as possible targets for future pharmacological drug discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».