Respiratory syncytial virus hospitalisation burden in children below 18 years in six European countries (2016-2023) pre- and post-COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Respiratory syncytial virus (RSV) is a substantial cause of hospital admission in young children and leads to seasonal pressure on pediatric emergency units in most countries. This study aims to assemble national or large-scale data on RSV hospitalisations from six European countries with a standardised approach to provide recent burden data for all children and assess changes since SARS-CoV-2's emergence. METHODS: We analysed 2016-2023 hospital records from national registries in Denmark, England, Finland, The Netherlands, and Scotland, and from a hospital surveillance network in Spain-Valencia for children below 18 years. We considered separately RSV-coded and RSV laboratory-confirmed cases, comparing them to respiratory tract infections. We studied the temporal evolution of incidence rates and case reporting practices, comparing pre- and post-COVID-19 periods. RESULTS: Post-COVID-19 observed RSV hospital burden was similar to the pre-COVID-19 one for younger children but higher for the 1-2 years, 3-4 years, and 5-17 years age groups. No change in terms of coding-neither diagnosis nor RSV-coding when RSV was laboratory-confirmed-was detected. CONCLUSIONS: Hospital RSV burden in children is significant but currently not fully monitorable. Further efforts to harmonise coding practices both within and across countries would improve the quality of future analyses. Additional data in future seasons should complement current outcomes to inform decisions regarding RSV prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».