Analysis of apoptosis levels and MMP7 gene expression in ovaries of postpartum female rabbits after long-term use of LHRH-A3
Notice bibliographique
Résumé
Luteinizing hormone-releasing hormone A3 (LHRH-A3), a reproductive hormone analog, is widely used to stimulate ovulation in female rabbits. However, the long-term impact of sustained LHRH-A3 administration on the reproductive system, particularly ovarian health, remains unclear. In this study, we compared apoptosis levels in ovaries and molecular regulation between LHRH-A3-treated (A3 group) and untreated female rabbits (N group) after their 5th litter. Western blotting showed a significantly lower Bcl-2/Bax ratio in the A3 group compared with the N group ( P < 0.01), indicating higher ovarian apoptosis. Ovarian tissues from four rabbits per group were divided into the A3 group and the N group, and RNA-seq technology was then utilized to conduct transcriptome analysis on these two groups. This analysis revealed 220 differentially expressed genes (DEGs), including BMP6, BMP15, CYP1A1, and other reproductive-related genes. KEGG analysis of these DEGs showed their involvement in processes such as the cell cycle, PI3K-Akt signaling pathway, and ovarian steroidogenesis. Subsequently, we selected the key gene Matrix metallopeptidase 7 ( MMP7) for functional analysis using CCK8 and Annexin V-FITC/PI techniques. MMP7 was found to promote the proliferation of granulosa cells (GCs) and inhibit apoptosis ( P < 0.01). In conclusion, LHRH-A3 treatment can modulate ovarian molecular regulation, with the key gene MMP7 involved in the proliferation and apoptosis of GCs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».