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Enregistrement W4409347035

The effects of dexmedetomidine and remimazolam on spinal anesthesia in patients with anxiety disorder: A retrospective case-control study on intraoperative sedation quality and postoperative cognitive function.

2025· article· en· W4409347035 sur OpenAlexaboutno aff
Xinyu Yuan, Fei Liang

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDexmedetomidineAnesthesiaSedationMedicineAnxietyCognitionSpinal anesthesiaPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anxiety disorder patients are accompanied by significant dysfunction and other problems, clinical treatment faces great challenges. The aim of this study is to investigate the effects of dexmedetomidine and remimazolam on spinal anesthesia in anxiety disorder patients, to provide a clinical reference point. 80 anxiety disorder patients coming to our hospital for intrathecal anaesthesia surgery from June 2022 to June 2024 were divided into control group (n=40) and study group (n=40). Remimazolam was used in both groups and dexmedetomidine was added in study group. The heart rates (HR) and means of arterial pressures (MAP), Ramsay scores, visual analog scale (VAS) and hamilton analysis of metabolic anxiety scale (HAMA) scores, mini-mental state examination (MMSE), montreal cognitive assessment scale (MoCA) scores, serum platelet activating factors (PAF) and interferon gamma (IFN-γ) and adverse reactions were compared among the both groups. Compared to control group, HR and MAP levels, MMSE and MoCA scores, and IFN-γ levels were significantly increased, and Ramsay scores, VAS scores, HAMA scores and PAF levels were significantly decreased in the study group (P<0.05). No significant difference in the adverse reaction incidence of the both groups (P>0.05). Spinal anesthesia with dexmedetomidine and remimazolam provides better anesthesia in anxiety disorders patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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