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Enregistrement W4409349442 · doi:10.63398/jsimahadaly.v1i2.31

TAWAKAL SEBAGAI UPAYA MENGATASI <i>QUARTER LIFE CRISIS</i> <i>EMERGING ADULTHOOD</i> DI ERA DISRUPSI

2025· article· id· W4409349442 sur OpenAlexaboutno aff
Nurhalimah, Herliyana Isnaeni

Notice bibliographique

RevueMAHAD ALY JOURNAL OF ISLAMIC STUDIES · 2025
Typearticle
Langueid
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Development and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)PsychologyPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artikel ini bertujuan untuk memberikan solusi atas kekhawatiran yang dialami Usia Emerging Adulthood (usia dewasa awal). Rentan usianya bekisar 18 hingga 25 tahun, di mana mereka mulai merasakan kekhawatiran akan masa depan. Kekhawatiran inilah termasuk ke dalam quarter life crisis. Tidak jarang, mereka yang berada di usia ini mengalami serangkaian kebingunan, gangguan mental, bahkan depresi. Ditambah lagi dengan disrupsi terus menerus, juga berpotensi memperparah krisis mereka. Berangkat dari sanalah tulisan ini berusaha memberikan solusi melalui terapi tawakal, sebagai alternatif. Terapi diartikan sebagai penyembuhan dan tawakal merupakan sikap memasrahkan segalanya kepada Allah. Di saat seseorang telah memasrahkan, artinya tidak akan pernah mengkhawatirkan persoalan masa depan. Penelitian ini menggunakan kualitatif jenis pustaka. Artinya, mendedahnya dengan cara mengumpulkan seluruh sumber relevan, baik artikel, laman website, hingga buku. Setelah selesai, baru dilakukan proses analisis. Hasil dari temuan penelitian ialah terapi tawakal bisa dijadikan solusi untuk mengatasi kekhawatiran emerging di era dirsupsi. Dengan terapi tawakal, seseorang akan mendapatkan sikap optimis dan pasrah atas kehidupan mendatang. Meski sudah memasrahkan, mereka akan menggimbanginya dengan usaha terus menerus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1140,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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