Optical activation of midbrain dopamine neurons: do high and low stimulation frequencies produce functionally different effects?
Notice bibliographique
Résumé
Millard et al. propose 1 that 20- and 50-Hz stimulation of optically excitable, midbrain dopamine neurons triggers functionally distinct effects: The “physiological” firing elicited by a 20-Hz train mimics a reward-prediction error (RPE) whereas the “supra-physiological” firing induced by a 50-Hz train creates “a sensory event that acts as a reward in its own right.” Only the 50-Hz trains supported vigorous responding in the face of elevated response costs and sufficed to produce reward-specific Pavlovian-Instrumental Transfer (PIT). Nonetheless, the 20-Hz trains did produce unblocking. Here, we propose a more parsimonious account of these findings that is consistent with the results of prior experiments on operant responding for rewarding optical 2–4 or electrical 5–9 stimulation and with a new theory 10,11 of the role of dopamine signaling in associative conditioning: 1) The effects of the 20- and 50-Hz trains differ quantitatively rather than qualitatively. They are mapped onto a single dimension, reward intensity, which reflects the aggregate release of dopamine in the critical terminal field(s). 2) The non-linear dependence of operant responding on both the aggregate dopamine release and the response cost 3 can explain why responding for the 20- and 50 Hz trains diverged as response cost grew and predicts that this divergence can be eliminated by increasing the number of dopamine neurons stimulated. 3) Terminal-field dopamine concentration provides no information about pulse frequency per se. 4) Operant responding, PIT, and unblocking all depend on reward intensity, but the form and parameters of this dependence can differ, thus generating the observed contrasts in the impact of the 20- and 50-Hz trains. 5) The tested range of experimental conditions is too narrow to specify what constitutes “physiological” firing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».