High Heterogeneity in Prenatal Detection of Severe Congenital Heart Defects Among Physicians, Hospitals and Regions in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prenatal detection rates (PDRs) of severe congenital heart defects (SCHDs) are often presented as regional and national aggregates, which might hide significant heterogeneity in PDRs among physicians, hospitals, and regions. The objective was to quantify the variability in the sensitivity of second-trimester ultrasound examination (U/S) to detect SCHDs, and to identify at which level this variability was the greatest. METHODS: This was a retrospective observational cohort of all pregnancy-child dyads with SCHDs in Quebec between 2007 and 2015. We matched the clinical data from the hospitals with the administrative data from the health care system. The variability at each level was estimated using multilevel models by calculating intraclass correlation coefficients. RESULTS: Of 1274 SCHD, 697 were diagnosed prenatally following a referral for a suspected cardiac anomaly on U/S, yielding a sensitivity of 54.7% (95% confidence interval [CI], 52.0%-57.4%). Significant heterogeneity was observed among physicians, hospitals, and regions with the greatest heterogeneity among physicians. The U/S sensitivities in the lowest quartile for physicians, hospitals, and regions were 27.4%, 29.0%, and 39.8%, and those in the highest quartile were 87.3%, 70.1%, and 62.9%, respectively. The mean difference of sensitivity between the lowest and highest quartiles was 59.9% (95% CI, 51.7-68.1) for physicians, and 41.1% (95% CI, 30.3-51.9) for hospitals. The intraclass correlation coefficients at the physician level indicated the greatest heterogeneity among physicians (intrahospital). CONCLUSIONS: There was considerable heterogeneity in PDRs between physicians and hospitals. The driver of the heterogeneity seemed to be at the physician level, with higher interphysician variability. Any measures of improvement should be directed to the physician level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».