Exploring the Landscape of Intensive Outreach Services for Older Adults With Serious Mental Illness: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Older adults living with mental illness, particularly those with serious mental illness (SMI), represent a vulnerable and underserved patient population. Deinstitutionalization laid the groundwork for intensive outreach services for this population, yet little attention was paid to the unique needs of older individuals with SMI. We conducted a scoping literature review to map the landscape of intensive outreach services developed for older adults living with SMI. We specifically focused on peer-reviewed literature. EMBASE, MEDLINE, PsycINFO and CINAHL databases were searched for pertinent literature between 1990 and 2023. Fourteen studies were selected for inclusion from 2,952 articles screened. Most studies were descriptive (N = 7). There were three randomized controlled trials (N = 3), three quasi-experimental studies (N = 3) and one (N = 1) pre-experimental study. All programs had a multidisciplinary component with a wide range of allied health clinicians. Six programs were adapted from the assertive community treatment model. Three programs included medical specialists. Only seven studies focused on examining treatment outcomes or efficacy, though there was notable variability in outcome measures analyzed. While intensive outreach services for older adults with SMI show promise, this scoping review highlights the paucity of research in this area. Future research rigorously evaluating models of care, with emphasis on fidelity, cost-effectiveness and patient outcomes, will be essential to inform service delivery to this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».