Kinematic differences in a skating stop-and-go task between male and female ice hockey players
Notice bibliographique
Résumé
Kinematic differences exist between sexes when skating, but other tasks have not been compared. The objective was to compare the centre of mass (COM) and joint angles between female and male ice hockey players during a Stop-and-Go task. Male (n = 8) and female (n = 9) players completed a Stop-and-Go requiring them to skate (PRE phase), complete a side parallel stop (STOP phase), and then skate back to the initial position (POST phase). Kinematic data were collected with an 18-camera motion capture system. Spatiotemporal variables, COM, and joint angles were calculated. T-tests compared spatiotemporal variables between sexes, while 2-way analysis of variance compared COM and joint angle discrete values between sexes and phases. Males completed Stop-and-Go faster than females (mean difference = 0.36 s, p = 0.035). Females had higher COM vertical positions (p = 0.023) and lower velocities in the forward direction (p < 0.001). During PRE phase at the inside hip, females had greater adduction (p = 0.006), less extension (p = 0.027), and less flexion range of motion (p = 0.027). Males had greater bilateral knee flexion (p ≤ 0.029) across the phases. Joint angle and COM differences might account for the faster completion times in males. Increasing joint flexion maybe a strategy to improve performance during changes in direction in ice hockey players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».