Brain white matter microstructural alterations in patients with diabetic retinopathy: an automated fiber-tract quantification study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive decline may occur in patients with diabetic retinopathy (DR), yet the mechanism underlying the relationship between cognitive decline and DR remains unclear. This study applied an automated fiber-tract quantification (AFQ) technique based on diffusion tensor imaging (DTI) to identify alterations in specific segments of brain white matter fiber tracts in patients with DR, and analyze their correlation with cognitive test scores and clinical biochemical indicators. Methods: A total of 19 patients with DR and 20 age-, sex-, and education-matched healthy controls (HCs) were included. Clinical and imaging data were prospectively collected. The AFQ technique was applied to track the whole brain white matter fiber tracts of each participant, and each fiber tract was segmented into 100 equidistant nodes. The fractional anisotropy (FA), mean diffusion (MD), axial diffusion (AD), and radial diffusion in 100 nodes of each fiber tract were calculated and compared between the two groups. Partial correlation analysis was performed to analyze the correlation between altered DTI metrics in segments of the fiber tracts and cognitive test scores, as well as clinical biochemical indicators in patients with DR. Results: Compared with the HC group, the DR group showed significantly reduced FA values in nodes 81-100, increased MD values in nodes 39-50, and reduced AD values in nodes 91-100 of the left cingulum cingulate (CGC) [P<0.05, false discovery rate (FDR) corrected], they also showed increased AD values in the left superior longitudinal fasciculus (SLF; nodes 1-23, 37-50, and 66-99), and the right SLF (nodes 1-36 and 79-100) (P<0.05, FDR corrected). Correlation analysis revealed a positive correlation between the FA values in nodes 82-98 of the left CGC and Montreal Cognitive Assessment scores (MoCA scores, r=0.760, P<0.05/P=0.021), and a positive correlation between the AD values in nodes 37-41 in the left SLF and glycated hemoglobin A1c (HbA1c) levels (r=0.559, P<0.05/P=0.039). Conclusions: Our findings demonstrated alterations in the white matter fiber tracts at the point-wise level in patients with DR using AFQ analysis. These alterations may be associated with cognitive impairment in DR. The AFQ technique can accurately detect the damage to the integrity of the brain white matter fiber tracts in patients with DR, and have high clinical application value in the diagnosis and evaluation of DR, which can deepen our understanding of brain white matter microstructural abnormalities in patients with DR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».