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Enregistrement W4409353848 · doi:10.1016/j.josat.2025.209694

“It's something we're connected to”: Acceptability and adoption of overdose detection technologies implemented in San Francisco permanent supportive housing

2025· article· en· W4409353848 sur OpenAlexafffund
Joseph G. Rosen, Michelle Olding, Neena Joshi, Stacy Castellanos, Emily Valadao, Lauren M. Hall, Laura Melissa Guzman, Ju Nyeong Park, Kelly R. Knight

Notice bibliographique

RevueJournal of Substance Use and Addiction Treatment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institute of General Medical SciencesUniversity of British ColumbiaRhode Island Hospital
Mots-clésBusinessPsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The transition from homelessness to permanent supportive housing (PSH) is associated with solitary drug use, which heightens the risk for fatal overdose. Overdose detection technologies show promise in reducing fatal overdose in supportive housing environments. We conducted a longitudinal, mixed-methods study in a 50-unit single-room occupancy PSH building in San Francisco, California-tracing the implementation of wall-mounted, push-activated technologies (Brave Buttons) that alert designated responders to potential onsite emergencies, including overdose. METHODS: Between May 2021 and February 2022, we conducted 35 days of naturalistic observation as well as serial, semi-structured interviews with 8 building staff (e.g., housing services coordinators, front desk clerks, custodians) and 5 tenant specialists, who promoted and sensitized residents to Brave Buttons prior to their installation. We administered surveys to all residents, assessing acceptability and uses of Brave Buttons. We calculated descriptive statistics regarding Brave Button installations and activations using administrative device data. Through inductive, iterative thematic analysis, we synthesized participant narratives to identify early expectations, implementation determinants, and adaptive strategies to bolster acceptability and adoption of Brave Buttons. RESULTS: Despite high demand for overdose prevention solutions, staff and tenant specialists initially expressed doubts towards the adoption potential of Brave Buttons in the PSH building, citing resident mistrust of novel technologies with surveillance properties, liability related to (failed) overdose responses, and building staff capacity and willingness to respond to Button activations. Responding to these anticipated implementation constraints, a group of staff and tenant specialists hosted "engagement sessions" to build resident affinity/trust with Brave Buttons and leveraged tenant specialists' rapport with residents for technology sensitization. By December 2021, Buttons were voluntarily installed in 72 % of resident rooms and were used for multiple purposes, including overdoses and safety/wellness checks. The Buttons also helped formalize informal systems of care among residents and strengthened connections between residents and building staff. CONCLUSION: Adaptive strategic planning, responsive to emerging sources of implementation opposition, was critical to addressing perceived barriers to Brave Button acceptability and adoption in the PSH building.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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