The Impact of Early and Delayed Fat Transplantation on Scar Quality in Post-Traumatic Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the effects of early versus delayed fat transplantation on post-traumatic scars using adipose-derived stem cells (ADSCs) to enhance scar quality and address the aesthetic and psychological challenges in reconstructive surgery. METHODS: This retrospective cohort study included 223 patients treated at Capital Medical University Beijing Shijitan Hospital between June 2022 and June 2023. Scar quality was evaluated using the Vancouver Scar Scale (VSS) and scar width measurements at 1, 3, and 4 months postoperatively. Complications were monitored during hospital stays and follow-up visits, while Quality of Life was assessed using the World Health Organization Quality of Life brief version (WHOQOL-BREF). RESULTS: A retrospective cohort study of 223 patients with post-traumatic scars was conducted to compare the outcomes of early (n = 108) versus delayed (n = 115) fat grafting. Scar width reduction was significantly greater in the early group at 3 months (1.19 ± 0.30 cm) and 4 months (1.97 ± 0.58 cm) compared to the delayed group (1.31 ± 0.34 cm at 3 months and 2.15 ± 0.55 cm at 4 months; p < 0.05). The early group also demonstrated better VSS scores at 3 months (6.35 ± 1.26) and 4 months (2.16 ± 0.78) than the delayed group (6.81 ± 1.48 at 3 months and 2.37 ± 0.28 at 4 months; p < 0.05). However, the early group exhibited a higher complication rate (9.26% vs. 2.61%; p = 0.034). No significant difference was found in Quality of Life scores between the two groups. CONCLUSIONS: Early fat transplantation improves scar quality but is associated with a higher complication rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».