Low prevalence of zoonotic food-borne parasites <i>Toxoplasma gondii</i> and <i>Trichinella</i> spp., but high prevalence of a potential marine <i>Sarcocystis</i> spp., in Eastern Beaufort Sea beluga whales (<i>Delphinapterus leucas</i>) harvested in the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Beluga whales ( Delphinapterus leucas (Pallas, 1776)) are traditional food sources for Inuit communities in the Canadian Arctic. In response to community concerns about zoonotic parasites ( Toxoplasma gondii and Trichinella spp.), the aim of this study was for harvesters, government, and researchers to jointly determine prevalence of selected parasites in belugas harvested from the Eastern Beaufort Sea population between 2014 and 2021. We used multiple molecular and serological assays to detect Toxoplasma gondii in the absence of gold standards. Antibodies against Toxoplasma gondii were detected in less than 1% ( n = 1/120) of belugas using multiple commercial and in-house serological tests. Based on multiple molecular assays, Toxoplasma gondii DNA was detected in 1% ( n = 1/97) of belugas. Trichinella larvae were not detected in diaphragms ( n = 42) or tongues ( n = 108) by the internationally recognized pepsin/HCl artificial digestion method. Sarcocysts were observed on histology in 6/26 beluga examined in 2015–2016 and DNA of an unidentified species of Sarcocystis sp. was detected in skeletal muscle of 59% ( n = 46/78) of belugas. Phylogenetic analyses indicate a close relationship between the Sarcocystis found in belugas and those from other marine mammals, suggestive of a marine life cycle requiring further investigation. Our findings reflect a low prevalence of Toxoplasma gondii and Trichinella spp., and therefore low risk of human exposure to these parasites through the consumption of belugas from the Eastern Beaufort Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».