Age-Related Effects on Cognitive-Locomotor Dual-Task Abilities in Activities Representative of Daily Life Among Young Seniors
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study examined whether dual-task (DT) cognitive-locomotor interferences are present among young seniors (55–75 years) simultaneously performing a locomotor and a cognitive task of varying levels of complexity while ambulating in a virtual community environment. Method: To assess DT abilities, participants were asked to walk down a virtual mall corridor while remembering a 5-item shopping list. Two levels of complexity for the locomotor (without vs. with obstacles) and the cognitive task (unmodified vs. modified shopping list) were assessed. After measuring the presence of locomotor and cognitive DT costs (DTC) using one sample Wilcoxon signed-rank tests, a nonparametric ANOVA was performed to explore the impact of task complexity on DTC. Spearman coefficients were used to examine the impact of age on DTC. Results: Sixteen participants were recruited. Locomotor and cognitive DTC were observed in all DT conditions, except the easiest combination (no obstacle + unmodified shopping list). These DTC were mainly impacted by the complexity of the cognitive task. They were also positively correlated to age. Discussion: The results highlight the importance of real-life scenarios for accurately describing DT abilities for whom locomotor DTC seems to increase with age despite the absence of daily limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».