MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409356300 · doi:10.1177/14713012251333864

Impact evaluation of a dementia-friendly community mural: Planting a seed for change

2025· article· en· W4409356300 sur OpenAlexaffabout
Laura García Díaz, Evelyne Durocher, Paula Gardner, Carrie McAiney, Lori Letts

Notice bibliographique

RevueDementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensResearch Institute for AgingUniversity of WaterlooMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMuralCitizen journalismPsychologyStigma (botany)MedicineGerontologyPsychiatryDiseaseComputer sciencePathologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stigma against persons living with dementia negatively impacts their quality of life. One of the aims of dementia-friendly community initiatives is to reconstruct public perceptions of dementia through dementia awareness campaigns. In this paper we present the findings of an evaluation of the impact of a Canadian dementia-friendly community mural on raising awareness about dementia, and lessons learned from the process undertaken to create the mural. Using a practical participatory evaluation research approach, the research questions and data collection methods were co-created with the team that led the community mural, which was comprised of four people living with dementia. Numerous data collection methods were used to support this outcome evaluation including observations, interviews and focus groups, and social media tracking. Findings indicate that while the process of creating the mural, and the mural itself, have planted a seed for increased dementia awareness and inclusion of persons living with dementia in the community, to create social change complementary awareness raising efforts are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,763
Tête enseignante GPT0,725
Écart entre enseignants0,038 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDementiaMême sujetHealth Policy Implementation ScienceTravaux en français237 207