Effects of a Standardized Community Health Worker Intervention on Health Care Utilization Within an Integrated Delivery System
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community health worker (CHW) interventions can improve health outcomes and reduce acute care utilization. Few prior studies have examined the association of CHW interventions with health care utilization among patients within an integrated health system. OBJECTIVE: To evaluate the effects of Individualized Management for Patient Centered Targets (IMPaCT), a standardized CHW intervention originally developed within a single health system in Philadelphia, PA, on acute care utilization and primary care engagement among low-income patients at two clinics within an integrated health system in Portland, Oregon. DESIGN: Prospective randomized analysis using adjusted difference-in-differences regression. PARTICIPANTS: In total, 1230 adults living in low-income zip codes were randomized using a 2:1 allocation sequence to receive either IMPaCT (n = 820) or usual care (n = 410). INTERVENTIONS: IMPaCT is a standardized intervention in which CHWs use an in-depth interview to understand patients' strengths, social needs, and health-related goals and then collaboratively develop tailored action plans. Over 3 months, CHWs communicated with patients at least once weekly to provide coaching, social support, and navigation tailored to their goals. Due to the COVID- 19 pandemic, the intervention was predominantly delivered remotely. MAIN MEASURES: Primary outcome measures were hospital and emergency department (ED) utilization, both measured per 1000 members per month, and proportion of patients with 1+ primary care visits. Implementation fidelity and maintenance were also assessed. KEY RESULTS: Compared to usual care, patients who received IMPaCT had a relative reduction in total hospital days at 6 months (- 172.3 days per 1000 members per month, 95% CI - 320.05 to - 24.53, p= 0.022), and a greater proportion attended 1+ primary care visits (85.7% vs. 79.5%, p= 0.006). There were no differences in ED utilization. CONCLUSIONS: A standardized CHW intervention delivered remotely within an integrated health system during the COVID- 19 pandemic was associated with decreased hospital utilization and improved primary care engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».