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Enregistrement W4409359331 · doi:10.1016/j.jsg.2025.105428

Cooling induced fracturing in impact melt dikes derived from drone photogrammetry and Python simulation: Example from the Lesutoskraal Granophyre Dike in South Africa

2025· article· en· W4409359331 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Geology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Agriculture, Western Cape GovernmentHans Merensky FoundationNational Aeronautics and Space AdministrationMinistry of Economy, Trade and IndustryUSDA Rural Development
Mots-clésDikeGeologyPython (programming language)DronePhotogrammetrySeismologyGeomorphologyMining engineeringGeochemistryRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large meteorite impact events produce significant amounts of crustal melt, which can be emplaced as dikes below the crater floor over protracted time periods following the cratering process. Their emplacement is theorized to be controlled by stresses associated with the presence and opening of crustal-scale fractures, hydrostatic pressures associated with the overlying melt sheet, and lithostatic stresses of the impacted crust. At least two compositionally distinct phases of impact melt are present within the impact melt dikes at the Sudbury and Vredefort Impact Structures, underpinning the debated concept of a prolonged and multi-phase emplacement process. In this study, cooling fractures within the Lesutoskraal impact melt dike at Vredefort are investigated as a possible pathway to facilitate multi-phase emplacement. Through a combination of high-resolution (0.612 mm/pixel) drone orthophotography and numerical simulation of stress induced during cooling of impact melt shows that (1) the dominant fracture orientation within the impact melt dike is parallel to dike margins, related to a perpendicular and tensional cooling stress, and (2) the magnitude of the tensional cooling stress could reach up to −75 MPa, sufficient to overcome the lithostatic stresses at the observed depth of dike emplacement. Depending on simulation parameters such as the initial temperature of the impact melt, cooling fractures in the impact melt are shown to form within 150 days after their emplacement representing a possible mechanism for emplacement of later phases of impact melt into the centre of earlier impact melt phase. • Dike-central emplacement of later phases of impact melt is a result of cooling-induced fracturing. • Tensile stress within impact melt derived from simulation show for superheated impact melt to 1800 °C, tensile stress can increase to −75 MPa within 350 days. • Orthophoto (0.612 mm/pixel) of the Lesutoskraal Granophyre Dike in Vredefort, South Africa, show dike-central clustering of fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle