Growth and productivity of the moss <i>Sphagnum fuscum</i> in bogs of northeastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Peatlands store about one-third of the global soil carbon pool. Improved understanding of drivers of Sphagnum productivity can improve models of carbon dynamics under future climate regimes. Studies of Sphagnum growth were undertaken to investigate rates of Sphagnum growth and productivity for ombrotrophic bogs across eastern North America. Growth of Sphagnum fuscum was measured at eight bogs along a transect from Newfoundland to Minnesota between 1981 and 1983, and short cores were collected from S. fuscum hummocks at 20 bogs along the transect. Shoot elongation ranged from 3 mm year−1 in Newfoundland to 11.2 mm year−1 in western Québec, with values of 7 mm year−1 for sites in the southern maritimes. Productivity ranged from 103 to 307 g m−2 year−1. Shoot elongation was negatively correlated with bulk density ( r2 = 0.93, p < 0.0002). Bulk density decreased from maritime to mid-continental sites consistent with existing classifications of maritime, transitional, and continental sites based on landforms, vegetation, and stratigraphy. Productivity was positively correlated with GDD5 and negatively correlated with precipitation and vascular plant cover. These data fill an important gap in measurement of Sphagnum growth and patterns of productivity in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».