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Enregistrement W4409359748 · doi:10.55016/ojs/sppp.v18i1.80996

An Evaluation of the Industrial Research Assistance Program

2025· article· en· W4409359748 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueResearch, Science, and Academia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceEngineering managementProcess managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Industrial Research Assistance Program (IRAP) supports R&D performed by small and medium-sized enterprises (SMEs), financially assists not-for-profit organizations that provide innovation services to SMEs, and participates in the Youth Employment and Skills Strategy. IRAP funding is approximately $400 million for the 2024-25 fiscal year. About 90 percent of the funding supports R&D performed by SMEs, which is the focus of this paper. IRAP support for R&D consists of non-repayable contributions and the provision of advice by industrial technology advisors (ITAs). Financial support for R&D is generous: over the seven years ending in 2022-23, excluding the pandemic year, financial assistance averaged almost 37 percent of approved project costs. Almost all firms receiving IRAP assistance also benefit from federal and provincial tax incentives for R&D, bringing the total subsidy to almost 64 percent of project costs. IRAP provides financial support for numerous small projects, each of which requires a separate contribution agreement. In addition, IRAP provides intensive non-financial support in the form of technical and business advice to many firms. This approach results in high program delivery costs: in recent years operating costs amounted to 17.5 percent of financial assistance provided. Excluding advice provided by ITAs, which is another form of financial assistance to firms, the operating cost ratio was 15.5 per cent. In contrast, the operating cost ratio of the Strategic Innovation Fund, which supports large projects and offers a much lower level of client services, is around 2 percent. IRAP documentation states that the ultimate objective of supporting R&D is wealth creation in Canada. The two most recent evaluations of IRAP (National Research Council of Canada 2017, National Research Council 2022) assess this objective using benefit-cost analysis, concluding that the program provides a net benefit to Canada. However, this analysis compares the private benefit (profits) of client firms with the fiscal cost of the subsidy. It does not measure the net social benefit of the program. An analysis of the social costs and benefits demonstrates that IRAP is not fulfilling its mandate. Analysed as a separate program IRAP fails a benefit-cost test because of a high subsidy rate and high operating costs. However, IRAP subsidies are essentially a top-up for selected firms receiving the SR&ED tax credit, which also fails a benefit-cost test. Instead of excessively subsidizing R&D, IRAP funding would be more effectively deployed as repayable assistance for commercialization and scaleup in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,081
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,152
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0810,152
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,023
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0080,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,629
Tête enseignante GPT0,617
Écart entre enseignants0,012 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle