Numerical study of higher-order chemical reactions and the Dufour–Soret effect on radiative hybrid nanofluid flow over a stretching curved surface
Notice bibliographique
Résumé
Curve-shaped stretching sheets have many notable applications in foam bubbles, molecular films, aerosol drops, and soap films. Hybrid nanofluids exhibit effective heat transmission due to their dual metallic nanoparticles within the base fluid and have a wide range of potential uses. In this article, we investigated the Dufour and Soret effects on hybrid nanofluid flow over a permeable nonlinear stretching curve surface with higher-order chemical reactions and nonlinear solar radiation. We considered the aluminium oxide ( Al2 O3) and graphene as nanoparticles and suspended them in ethylene glycol. The nonlinear leading equations are converted into dimensionless ordinary linear equations by appropriate similarity transformation. The RK-4 shooting method solves the transformed equations, while Mapple-21 simulates the results. Features of the fluid flow are investigated for various parameters, and the findings are displayed using diagrams and charts. The most important findings of this research are the effects of several parameters on the velocity and temperature distribution, as well as the engineering quantities. The value of skin friction was reduced by 63.92% for suction and 64.34% for injection when the radius of curvature increased from 0.2 to 0.6. Additionally, the Nusselt number increased at a rate of 43.39% for suction and 72.72% for injection near the surface as the radiation parameter increased from 0.2 to 0.6. The increasing rate of the Sherwood number is 53.65% for injection, and it drops off by 82.15% for suction when the Soret number increases from 1 to 5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».