Importance of scale, season, and forage availability for understanding the use of recent burns by woodland caribou during winter
Notice bibliographique
Résumé
During winter, woodland caribou ( Rangifer tarandus caribou) may avoid burned forest for up to 60 years. Typically, that is the time required for lichens to recover following fire. We examined the response of caribou of the Klaza population (west-central Yukon, Canada) to recent burns (≤50 years) during winter. We quantified resource selection of individual caribou across the winter range and use of habitats that were adjacent to or within burns. Typically, caribou selected or used areas with greater density of terrestrial lichen. There was considerable inter-animal variability, but in some season-years caribou selected burned habitat with stronger selection of relatively small burns. Approximately 6.2% of GPS-collar locations were located outside but within 500 m of the boundary of a recent burn and 5.6% of locations occurred within a burn. During late winter, when snow was deeper, caribou demonstrated greater avoidance of burns. Our results suggest that the relationship between caribou and burns is dynamic. Caribou will use recent burns, but such relationships are complicated by cumulative landscape change. It is important to recognise plasticity in behaviour when developing land-use strategies that represent the multi-year, seasonal requirements of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».