Development and Validation of an Escape Game for Food Safety Education: Gamifying the Management of a Food-Borne Health Alert
Notice bibliographique
Résumé
Veterinary training programs in Europe must equip future professionals with essential knowledge and skills in food hygiene and technology to assess, promote, and monitor food safety, as outlined by the World Organization for Animal Health Directive 2005/36/EC, and the European Association of Establishments for Veterinary Education standards. In France, veterinary education follows a competency-based framework that includes investigating food chain contamination and participating in multidisciplinary crisis management. To address the challenge of teaching practical public health skills, a food safety escape game was developed at the National Veterinary School of Toulouse. This teaching sequence simulates the management of a food-borne outbreak, using gamification to engage students in problem-solving through a realistic scenario. This study details the game's development, implementation, and efficacy evaluation. Student progress was assessed using a pre-test and post-test survey, and perceptions were gathered through qualitative feedback. Results showed significant improvements in students' understanding of food-borne outbreak management and increased engagement with the subject. A debriefing session following the game further enhanced knowledge retention and reflection. The findings highlight the effectiveness of gamification and small-group problem-solving exercises, such as serious games, in veterinary public health education. In particular, the results of student questionnaires suggest that teaching health crisis management through an escape game linked to a real-life situation, along with the game's constraints (e.g., competition between groups, time limits), is highly valued and can improve the quality of teaching. This study provides valuable insights for educators aiming to enhance student satisfaction and learning outcomes. Furthermore, it demonstrates that escape games offer an innovative approach to teaching complex public health subjects, helping students grasp key concepts in an interactive way. Future efforts will focus on expanding the game's scope, adjusting difficulty levels, and refining mechanics to better meet the diverse needs of veterinary students and professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».