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Enregistrement W4409359861 · doi:10.1139/cjfas-2024-0211

Native Yellowstone cutthroat trout Oncorhynchus virginalis bouvieri Bendire 1882 growth and survival in a headwater stream primarily driven by warming stream temperatures, with non-native brown trout Salmo trutta Linnaeus 1758, posing an additional threat to survival

2025· article· en· W4409359861 sur OpenAlexvenueno aff
Kadie B. Heinle, Robert Al‐Chokhachy, Adam J. Sepulveda, Christine E. Verhille

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroutSalmoOncorhynchusBrown troutFisherySalmonidaeBiologyEcologyEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Warming rivers and interactions with non-native species impact salmonid species globally. Understanding how hydroclimatic conditions synergistically and independently interact with non-native species is critical for effectively managing salmonids into the future. We used a 10-year mark-recapture dataset to assess how native Yellowstone cutthroat trout Oncorhynchus virginalis bouvieri Bendire 1882 (hereafter YCT) and non-native brown trout Salmo trutta Linnaeus 1758 growth rates and apparent survival were affected by hydroclimatic conditions and (for YCT) the presence of brown trout in a tributary. Growth (YCT) and survival (both species across size classes) were negatively related to warming stream temperatures. Brown trout growth was positively related to increasing daily streamflow variability (a proxy for streamflow), but this variable was not included in the top YCT growth model. Density dependent effects appeared to be nonexistent (growth) or weakly positive (survival). When sympatric with brown trout, YCT displayed worse survival than allopatric YCT across environmental conditions. Broadly, we found native and non-native trout respond to different hydroclimatic conditions that shift with changing climatic conditions; and brown trout represent an additional threat to YCT survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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