Enhanced lanthanum stress tolerance of the transgenic <i>Arabidopsis</i> expressing <i>CnMT2</i> from <i>Chrysanthemum naktongense</i>
Notice bibliographique
Résumé
The rare earth element lanthanum (La) as a heavy metal can cause stress damage to plants at high concentrations. Metallothioneins (MTs) are low molecular weight proteins rich in cysteine and play significant roles in detoxification of metal ion stress in plants. In this study, we identified a novel function of CnMT2 from Chrysanthemum naktongense. Two MT homologous genes, namely CnMT2 and CnMT3, were cloned from the wild plant species C. naktongense, which exhibits high resistance to the rare earth element lanthanum (La). qRT-PCR analysis revealed that in C. naktongense, the highest expression level of CnMT2 occurred in roots. Its expression in stems, leaves, or shoot tips was also detected. Low expression levels of CnMT3 occurred in all tissues, with relatively higher expression levels in roots. LaCl3 stress treatment could induce the expression of both CnMT2 and CnMT3, resulting in differential expression patterns between shoots and roots. Transgenic Arabidopsis seeds overexpressing CnMT2 exhibited increased resistance to LaCl3 and H2O2 during germination. Transgenic seedlings also exhibited growth enhancement with prolonged LaCl3 stress, accompanied by significantly elevated enzyme activities of catalase and peroxidase. Our data revealed that CnMT2 from C. naktongense was able to enhance plant resistance to lanthanum and antioxidative capacity. Overall, the study unveiled a new function of CnMT2 in C. naktongense, which can be potentially used for engineering genotypes for phytoremediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».