Impacts of elevated water temperature on the behaviour and thermal tolerance of the Bluntnose Minnow (<i>Pimephales notatus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Fish often show behavioural responses to elevated water temperature before they reach their upper thermal limit. We measured the activity, aggression, and thermal tolerance (critical thermal maximum, CTmax; agitation temperature, Tag; thermal agitation window; and thermal safety margin) of the Bluntnose Minnow ( Pimephales notatus Rafinesque, 1820). Thirty fish underwent a 5-week acclimation period to two temperatures (ambient, 16 °C or hot, 25 °C). We took behavioural observations throughout the 5 weeks and conducted thermal tolerance trials at the end of the acclimation period. Aggression was marginally higher in fish acclimated to hot water, but there was no change over time (week 1 to 5). Activity was higher in the hot acclimation treatment, but again there was no change in activity over time. We found that CTmax, Tag, and the agitation window (the difference between CTmax and Tag) were significantly greater in fish acclimated to 25 °C, but the thermal safety margin (the difference between acclimation temperature and CTmax) was smaller. This study highlights the significance of behavioural responses to elevated water temperature that may occur well before the upper critical thermal limit, which may result in negative physiological (metabolic costs) or behavioural (avoidance/refuge seeking behaviour) impacts over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».