Anthropogenic impacts on seagrass habitat connectivity: a model to explore potential links between human activity and marine invertebrate metapopulation persistence
Notice bibliographique
Résumé
Coastal ecosystems face numerous stressors from anthropogenic activities. Furthermore, local stressors that directly impact ecological processes in one location can scale up to have indirect regional consequences. In the case of dispersing marine invertebrates, human activity may impact dispersal and survival rates, which can then alter connectivity patterns and metapopulation dynamics across the seascape. Here, we developed a framework to model metapopulation persistence of seagrass-associated invertebrates in the Salish Sea, focusing primarily on British Columbia, Canada. We combined a biophysical model of dispersal with metrics of habitat naturalness to model how local human activities that may impact dispersal can alter habitat connectivity patterns and potentially impact regional metapopulation persistence. We found that human activities that potentially impact dispersal can reduce population persistence across a region, although the effect varied based on location, population dynamics, and severity of the impacts modeled. The majority of populations, however, remained persistent, suggesting that there are robust and redundant pathways of dispersal that can maintain population connectivity in the face of local disturbances. This study highlights the importance of understanding human impacts and connectivity together in a regional context which could have implications for future marine spatial planning and the effective management of biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».