Climate change, caribou protection, and Canada's timber supply
Notice bibliographique
Résumé
Managed forests are a significant contributor to Canada's economic wealth. However, forestry activities increase landscape fragmentation and impact wildlife species, such as Canada's woodland caribou, that depend on large areas of undisturbed habitat. Proposed conservation policies for caribou in Canada aim to retain 65% or more of caribou ranges as undisturbed landscapes, which would help achieve a 60% likelihood of self-sufficiency of caribou populations. This level of habitat protection may require moving some forest areas out of industrial forestry use and into habitat protection. We have assessed the extent to which this level of range protection would affect timber supply to forest mills in Canada at present-day harvest levels. For the six largest Canadian provinces (British Columbia, Alberta, Saskatchewan, Manitoba, Ontario, and Quebec), we solved an optimization problem that allocated harvest sites across the industrial forestry zone to forest mills at present-day harvest levels with and without caribou conservation and under present and future climate conditions. Retaining 65% of each caribou range area under protection generated moderate timber supply reductions in Quebec and Alberta, with smaller reductions in British Columbia. Sensitivity analyses revealed modest timber supply shortages in Ontario, Saskatchewan, and Manitoba at range retention levels as high as 75%–80%. The estimated timber supply shortages from implementing caribou conservation measures were similar to, or smaller than, those resulting from climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».