The impact of biosimilar use on healthcare utilization among new users of etanercept for inflammatory arthritis: a population-based regression discontinuity analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Epidemiological evidence on biosimilars' real-world performance is limited. On July 18th, 2017, a biosimilar health policy was implemented in British Columbia (BC), Canada, mandating all patients initiating a new biologic medication to be prescribed a biosimilar (if/when available). Exploiting a policy change as a natural experiment, we assessed the real-world impact of biosimilar use for inflammatory arthritis (IA) on health resource utilization as a surrogate marker of real-world effectiveness and safety. Methods: Using administrative health data, we identified all incident etanercept users for IA in BC with initiation dates between 2014 and 2020 (n = 3004) [63·6% female; mean (S.D.) age at IA disease diagnosis 52·5 (16·6) years]. Healthcare utilization over three years after initiation was assessed using outcomes including - physician visits (PV), all-cause hospitalizations (ACH), infection-related hospitalizations (IRH), length of hospital stays (LOS), and emergency room visits (ERV). Using regression discontinuity design, we compared healthcare utilization risk in patients initiating etanercept immediately before/after policy-change date, representing the intention-to-treat effect. Additionally, we estimated the complier average causal effect of biosimilar use with instrumental variable (IV) control function method. Findings: Intention-to-treat analyses showed no significant impact of biosimilar policy implementation on PV, HOSP, IRH, LOS, or ERV, with respective adjusted RRs of 0·96 (95% CI: 0·82-1·12), 0·84 (95% CI: 0·49-1·44), 0·91 (95% CI: 0·21-3·86), 0·94 (95% CI: 0·41-2·15), and 0·91 (95% CI: 0·44-1·88). IV analyses indicated biosimilar use in routine settings did not significantly change healthcare utilization, compared to originator etanercept. Interpretation: No significant impact of biosimilar policy or actual biosimilar use on healthcare utilization was observed, suggesting equivalent real-world effectiveness and safety of biosimilars to originators and no unintended consequences of the policy change. Funding: CHIR and NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».