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Enregistrement W4409360216 · doi:10.1139/cjp-2024-0183

Accelerator-based dark matter searches

2025· article· en· W4409360216 sur OpenAlexaffvenueabout
C. Hearty, K. Pachal, David Curtin, Miriam Diamond, Jaipratap Singh Grewal, Zoe Hallman, C. Miller, Gabriel Owh, R. Ren, S. H. Robertson, H. L. Russell, Mamoksh Samra, Bennett Winnicky-Lewis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSimon Fraser UniversityUniversity of TorontoTRIUMFUniversity of VictoriaInstitute of Particle PhysicsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsDark matterAstrophysicsAstronomyParticle physicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this chapter, we review Canadian efforts to search for dark matter at accelerator experiments, discussing Belle II and SuperKEKB, DarkLight, and MATHUSLA. This is an important direction in the search for astrophysical dark matter, as many dark matter candidates do not have any detectable interactions at underground detectors, but could be produced directly at colliders or fixed-target experiments, whether directly or in the decay of other newly produced particles. These accelerator-based searches can also reveal other aspects of the dark sector, including the presence of dark force carriers like dark photons or Higgs bosons, which could play a crucial role in the dynamics of dark matter in the early universe or today. These investigations are therefore crucial both for discovery and to elucidate how dark matter fits into an overall theoretical framework that extends the standard model of particle physics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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