Growth trends in <i>Bos grunniens</i> (yak) raised in pasture-based systems in Eastern Kentucky
Notice bibliographique
Résumé
Bos grunniens (yak) are a unique ruminant species adapted to the rugged, high-altitude regions of Asia that could diversify livestock production in the Southeastern United States, however, limited research has been conducted on the yak in North America. The objective of this study was to evaluate the performance of male and female growing yaks in pasture-based systems in the mixed humid transition zone of the United States. Six males (beginning weight 132.8 ± 13.5 kg) and six females (beginning weight 124.3 ± 34.4 kg) were grazed in Year 1, and four males (beginning weight 157.3 ± 15.0 kg) and four females (beginning weight 160.9 ± 26.4 kg) were grazed in Year 2, allowing two pasture replicates per sex. Pastures were monitored throughout the study to assess forage availability, botanical composition, and nutritive value. In Year 1, males gained at a greater rate than females (0.45 kg/day vs. 0.23 kg/day; p < 0.01). In Year 2, a similar difference was observed for seasonal gains between sexes with males gaining 0.61 kg/day and females gaining 0.25 kg/day ( p < 0.01). A significant year effect for growth rates of male yaks was seen (0.45 kg/day vs. 0.61 kg/day; p < 0.01) but not observed in females. Sex can impact weight gain in growing yaks raised in pasture-based systems with males gaining more rapidly than females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».