Long-term biodiversity erosion: limited co-existence of the Eurasian zebra mussel and native mussels in a North American river after 25 years
Notice bibliographique
Résumé
North American unionid mussel populations have experienced significant mortality due to competition and fouling by the Eurasian zebra mussel Dreissena polymorpha (Pallas, 1771). Habitats whose water chemistry is suboptimal for the zebra mussel could plausibly serve as refugia in which unionids and zebra mussels co-exist. The Richelieu River, invaded by the zebra mussel in the mid-1990s, has a mean calcium concentration (∼18 mg L−1) believed insufficient for supporting a zebra mussel population capable of severely damaging unionids. Using a 25-year dataset, we tested how unionid diversity and abundance have changed along with zebra mussel fouling levels in the river over time. Local unionid populations suffered major declines across sites regardless of their distance from the river’s headwaters, Lake Champlain—a constant source of zebra mussel larvae. Over the past 25 years, unionid diversity and abundance have eroded to a similar extent and followed a similar timeline of population decline as has been observed in invaded calcium-rich habitats. We hypothesize that sustained exposure to zebra mussel fouling and food competition has produced a limited co-existence in which long-term impacts of zebra mussels have accrued.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».