Bioclimatic, terrain, and specific peatland composition are major drivers of woodland caribou winter habitat suitability in northern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Mapping of winter habitat suitability is important for the persistence and conservation of at-risk woodland caribou ( Rangifer tarandus caribou (Gmelin, 1788)). While well documented at the national scale for boreal woodland caribou, particularly in highly disturbed southern ranges, winter habitat suitability remains understudied in northern and intact ranges such as in northern Ontario. We used boosted regression tree species distribution modeling and environmental variables with ecological relevance to woodland caribou to predict and map suitable winter woodland caribou habitat in northeastern Ontario, Canada. The best model suggests that peatland types and the climatic effect of James and Hudson Bay may have a marked (68.8% cumulative relative influence) effect on woodland caribou habitat suitability. Based on this, a predictive model identified a large and clustered zone of winter woodland caribou habitat centered within the transition between the ecozones. By accounting for local-scale aspects of woodland caribou habitat and bioclimatic variables, our model provides comprehensive predictions of woodland caribou winter habitat suitability in this transition zone. Additional investigation of the role of peatland type in woodland caribou habitat suitability in different seasons and different regions may help further understand woodland caribou distribution and habitat use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».