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Enregistrement W4409361775 · doi:10.3390/ijerph22040601

A Commercial Determinants of Health Perspective on the Food Environments of Public Hospitals for Children and Young People in High-Income Countries: We Need to Re-Prioritize Health

2025· review· en· W4409361775 sur OpenAlexaboutno aff
Elena Neri, Claire Thompson, Nancy Bostock, Wendy Wills

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrey literaturePublic healthHealth careBusinessEnvironmental healthMedicinePsychologyEconomic growthNursingMEDLINEPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing evidence that public hospitals in high-income countries-in particular, Anglo-Saxon neoliberal countries (USA, UK, Canada, New Zealand, and Australia)-have been engaging with food retailers to attract private capital and maximise their incomes in a drive to reduce costs. Added to which, public hospital food can have a substantial influence on the health of children and young people. However, there is still relatively little research on food for young people in healthcare settings. This is concerning, as an appropriate food intake is vital not only for the prevention of and recovery from diseases, but also for the physical growth and psychological development of young people. This critical narrative review examined the available evidence on hospital food provision, practices, and environments, as well as children's experiences of hospitalization in high-income countries, drawing on both peer-reviewed articles and the grey literature. Our analytical lens for this review was the Commercial Determinants of Health (CDOH), a framework that necessitates a critical examination of commercial influences on individual, institutional, and policy practices relevant to health. Our findings illustrate the mechanisms through which the CDOH act as a barrier to healthy food and eating for children in hospitals in high-income countries. Firstly, hospital food environments can be characterised as obesogenic. Secondly, there is a lack of culturally inclusive and appropriate foods on offer in healthcare settings and an abundance of processed and convenience foods. Lastly, individualised eating is fostered in healthcare settings at the expense of commensal eating behaviours that tend to be associated with healthier eating. Public hospitals are increasingly facing commercial pressures. It is extremely important to resist these pressures and to protect patients, especially children and adolescents, from the marketing and selling of foods that have been proven to be addictive and harmful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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