Investigating the impact of IKZF1 SNPs rs4132601 and rs11978267 on acute lymphoblastic leukemia: a comprehensive meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This meta-analysis investigates the association between acute lymphoblastic leukemia (ALL) susceptibility and IKZF1 gene SNPs. METHODS: Utilizing EMBASE, PubMed, and other databases, the study evaluated methodological quality through the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) scoring and Hardy-Weinberg Equilibrium (HWE) value. The present meta-analysis used Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA) guidelines. Review Manager 5.4 software was employed for data analysis, emphasizing genetic variants' significance (p < 0.05). Visualizations were achieved using funnel and Circos plots. RESULTS: A significant association was found between rs4132601 and ALL across genetic models, contrasting with the non-significant correlation for rs11978267. The findings underscore the complex interplay of genetic factors in ALL susceptibility, particularly related to IKZF1 SNPs. Ethnicity emphasizes the importance of diverse population considerations. CONCLUSION: This meta-analysis highlights the significance of rs4132601 in ALL's genetic foundation, suggesting potential advancements in diagnostics. The lack of correlation for rs11978267 highlights the complexity of its genetic association. Future studies should prioritize larger, diverse samples for a comprehensive understanding and improved strategies for ALL diagnoses and treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».