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Enregistrement W4409364433 · doi:10.1007/s00125-025-06405-7

Alterations in cerebral perfusion and substrate metabolism in type 2 diabetes: interactions with APOE-ε4

2025· article· en· W4409364433 sur OpenAlexfundno aff
Martin Schain, Edvin Johansson, Iina Laitinen, A. Frödén Löwenmark, Mark Lubberink, Anders Gummesson, Torsten Danfors, Pirjo Nuutila, Russell Esterline, L. E. B. Johansson, Jan Oscarsson, Kerstin Heurling

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoAstraZeneca
Mots-clésHuman physiologyMetabolismInternal medicineSubstrate (aquarium)PerfusionDiabetes mellitusEndocrinologyType 2 diabetesMedicineApolipoprotein EChemistryCardiologyBiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidemiological studies indicate that type 2 diabetes increases the risk for Alzheimer’s disease. Alterations in cerebral metabolism have been proposed as a potential mechanism underlying this association. A better understanding of these metabolic changes may elucidate potential pathways linking type 2 diabetes to Alzheimer’s disease. The aim of the current exploratory study was to investigate whether cerebral metabolism, including glucose and fatty acid uptake as well as cerebral blood flow, is altered in individuals with type 2 diabetes compared with both overweight individuals and lean control individuals. This exploratory study included 38 participants (ten with type 2 diabetes, 13 overweight individuals and 15 lean control individuals). Brain metabolism was assessed using multiple imaging techniques: [18F]fluorodeoxyglucose and [18F]fluoro-6-thiaheptadecanoic acid positron emission tomography for glucose and fatty acid uptake; arterial spin-labelling MRI for cerebral perfusion; and 1H-magnetic resonance spectroscopy for specific metabolites. Neurodegeneration markers were evaluated from lumbar puncture samples. Group comparisons were assessed using one-way ANOVA and unpaired t tests, and correlations were assessed with linear regression. Individuals with type 2 diabetes exhibited lower cerebral glucose uptake compared with both lean and overweight groups (p<0.01). Cerebral perfusion was reduced in both participants with type 2 diabetes and overweight participants relative to lean control participants (p<0.01). Both glucose uptake and perfusion correlated negatively with HOMA-IR, insulin and HbA1c levels (p<0.001–p<0.05). White matter fatty acid uptake was elevated in the diabetes group compared with the lean group (p<0.05). Post hoc analyses revealed that lean APOE-ε4 carriers had increased fatty acid uptake in the entire brain relative to lean non-carriers. Among non-carriers of APOE-ε4, those with type 2 diabetes showed higher fatty acid uptake than lean control individuals (p<0.01–p<0.05), and this uptake correlated positively with HOMA-IR, insulin and HbA1c levels (p<0.05). Type 2 diabetes was associated with decreased cerebral perfusion and glucose uptake but increased fatty acid uptake in white matter. The elevated fatty acid uptake observed both in individuals with type 2 diabetes and in APOE-ε4 carriers suggests a common metabolic dysfunction for these Alzheimer’s disease risk factors and suggests that targeting cerebral metabolic dysfunction, particularly fatty acid metabolism, could be a potential strategy for reducing the risk for neurodegeneration in individuals with type 2 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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