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Enregistrement W4409365566 · doi:10.2196/73024

Nurse-Delivered Telehealth in Home-Based Palliative Care: Integrative Systematic Review

2025· review· en· W4409365566 sur OpenAlexaff
Cong Ma, Ying Zheng, Wanchen Zhao, Ge Yan, Yaoxin Zeng, Xiao-Hong Ning, Zhimeng Jia

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintTelehealthNursingPalliative careTelemedicineMedicineMEDLINEHealth carePsychologyWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telehealth technologies can enhance patients' and their families' access to high-quality resources in home-based palliative care. Nurses are deeply involved in delivering telehealth in home-based palliative care. However, no previous integrative systematic reviews have synthesized evidence on nurses' roles, facilitators, and barriers to implementing nurse-delivered telehealth in home-based palliative care. OBJECTIVE: This integrative systematic review aimed to provide a comprehensive understanding of the roles of nurses and the multilevel facilitators and barriers to implementing nurse-delivered telehealth in home-based palliative care, which could inform future policy development, research, and clinical practice. METHODS: This integrative systematic review was conducted using Joanna Briggs Institute methodological guidance. We followed the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis) guidelines. We systematically searched articles published from January 1, 2014, to May 2024 in PubMed, Embase, Web of Science, CINAHL, and Cochrane Library. We included English-language; peer-reviewed; original; and qualitative, quantitative, and mixed methods studies that centered on nurse-delivered telehealth in home-based palliative care. We used the Mixed Methods Appraisal Tool to assess the quality of the included articles. Furthermore, 3 authors independently assessed eligibility, extracted data, and assessed the quality of articles. The entities to extract were identified by research questions of interest regardless of the type of study. We applied a convergent synthesis approach to integrate quantitative and qualitative data. Guided by the updated Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) 2.0, we synthesized the facilitators and barriers to implementing nurse-delivered telehealth in home-based palliative care. RESULTS: This integrative systematic review identified 4819 unique articles, including 34 papers encompassing 29 unique primary research studies. Innovations were mainly delivered by nurses (n=8) and nurse-involved multiprofessional teams (n=18). The roles of nurses in telehealth home-based palliative care involve palliative care nurses, community nurses, nurse coordinators, nurse coaches or nurse navigators, and nurse case managers. Guided by CFIR 2.0, facilitators and barriers to implementing nurse-delivered, telehealth, home-based palliative care were identified to 6 implementation levels and 20 constructs. The key facilitators included the COVID-19 pandemic, cost avoidance to the health care system, engagement of patients and their family caregivers, and so on. The barriers included a lack of reimbursement and payment mechanisms, technical problems, insufficiently trained health care providers, and so on. CONCLUSIONS: This integrative systematic review synthesizes evidence on nurses' evolving roles in telehealth home-based palliative care and identifies multilevel facilitators and barriers to nurse-delivered, home-based palliative care implementation. With the empowerment of telehealth technologies, nurses could establish a stronger professional identity and develop leadership in home-based palliative care. Nurses should leverage influence to promote nursing practice, clinical management, and policy support in the implementation of telehealth home-based palliative care. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42024541038; https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD42024541038.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,113
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,113
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,008
Bibliométrie0,0160,016
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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