Further Development of the Big Store Multiple Errands Test
Notice bibliographique
Résumé
The Multiple Errands Test (MET) is a tool for assessing the effects of executive function impairments, common among those with acquired brain injury, on everyday life function. The objective of this study was to further establish inter-rater reliability and explore known group validity of the Big-Store MET in distinguishing between adults with an ABI and matched healthy controls, and to explore the effects of environmental factors on Big-Store MET performance. Participants (n = 5 community-dwelling people with ABI, n = 4 healthy controls) were administered the Big Store MET by one of two trained raters. Inter-rater reliability was examined using intra-class correlation coefficients. Known-group validity was examined using Cohen’s d effect size, and the effects of environmental load and familiarity on performance were examined descriptively. The results showed the inter-rater reliability was very high for all MET performance scores (ICC =0.74–1.00). Effect sizes for known group validity were moderate to large (d = 0.48–1.06) on five of six performance scores on the MET. Descriptively, control participants performance was better with higher store familiarity and lower environmental load whereas the opposite was found for participants with ABI. This research suggests the Big-Store MET may be a clinically useful tool and highlights the importance of further development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».