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Enregistrement W4409368091 · doi:10.3390/nu17081328

The Impact of Dietary Sugars and Saturated Fats on Body and Liver Fat in a Healthcare Worker Population

2025· article· en· W4409368091 sur OpenAlexaff
S Vázquez, Ashuin Kammar‐García, Carlos Moctezuma‐Velázquez, Javier Mancilla-Galindo, Ignacio García‐Juárez, Luis Federico Uscanga

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBioelectrical impedance analysisFatty liverAnthropometrySteatosisSaturated fatBody fat percentagePopulationInternal medicineBody mass indexPhysiologyEnvironmental healthCholesterolDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) is a prevalent disease influenced by dietary factors. While high sugar and fat consumption are associated with weight gain, their specific impact on liver fat accumulation remains unclear. This study aimed to evaluate the relationship between sugar and saturated fat intake and liver and body fat composition. Methods: A cross-sectional study was conducted from September 2021 to February 2023 in workers from a tertiary care center in Mexico City. Anthropometric measurements, body composition (bioelectrical impedance analysis and skinfold assessment), physical activity, and liver fat (vibration-controlled transient elastography) were measured. Dietary intake was assessed with a 24-h recall questionnaire and analyzed with specialized software. Linear and logistic regression models were fitted to study the relationship between nutrient intake and liver/body fat. Results: A total of 534 healthcare workers (median age: 41.5 years, 61.4% female) were included. Hepatic steatosis was present in 42.5% of participants. Higher carbohydrate intake was associated with increased liver fat (β = 0.23, 95% CI: 0.02–0.45), with each additional 15 g of carbohydrates increasing the odds of steatosis by 5% (OR = 1.053, 95% CI: 1.006–1.102). Fat and sugar intake were associated with higher body fat but not liver fat. Conclusions: Carbohydrate intake was linked to liver fat accumulation, whereas fat and sugar intake were primarily associated with body fat. Tailored dietary recommendations could be informed by these findings. Prospective dietary assessment methods and a nutritional geometry approach could be applied in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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