Estimating the rate of acute adverse reactions to non-ionic low-osmolar contrast media: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This systematic review and meta-analysis aimed to assess and compare acute adverse reactions (AAR) rates among non-ionic low-osmolar contrast media (LOCM), examining administration routes and severity-specific impact on AAR rates. MATERIALS AND METHODS: A PubMed and Cochrane Library search identified studies published between January 1989 and March 2024. Inclusion criteria focused on studies with > 100 adult patients who received intra-arterial or intravenous LOCM (iobitridol, iohexol, iomeprol, iopamidol, iopromide, and ioversol). Duplicate reports and studies with insufficient information were excluded. Data extraction and quality assessment followed PRISMA guidelines and the Newcastle Ottawa Scale. Statistical analyses were performed using R software, including random effects, meta-regression, and sub-group analysis. RESULTS: After excluding duplicates and non-compliant studies, 32 peer-reviewed articles of initially 6701 identified studies, were included in the final analysis. The pooled overall AAR rate was 0.73%, with ioversol showing the lowest rate (0.34%). From all studies, pooled rates (random effects model) of moderate and severe AARs were 0.10% and 0.014% (p < 0.01), with the lowest rates for iohexol (0.05% and 0.008%, respectively). The highest overall, moderate, and severe AAR rates were seen with iomeprol (1.38%, 0.27%, and 0.040%, respectively). LOCM type (p < 0.0001), study design (p = 0.0001), and injection route (p = 0.034) significantly influenced the overall AAR rate. In contrast, the study center number (p = 0.698), the country where the study was performed (p = 0.808), and the type of reaction (hypersensitivity vs hypersensitivity plus physiological reactions; p = 0.178) did not. CONCLUSION: AAR rates were low but indicated significant differences between LOCM; iohexol and ioversol demonstrated the overall most favorable safety profiles. KEY POINTS: Question Knowledge about AAR is crucial for patient safety, but comprehensive data on the safety profiles of non-ionic LOCM is lacking. Findings Ioversol showed the lowest overall AAR rate; iohexol demonstrated the lowest moderate/severe AAR. Study design, LOCM type, and injection route influenced AAR rates. Clinical relevance This meta-analysis provides evidence for differences in non-ionic LOCM safety profiles, particularly for moderate and severe AARs. These can guide clinicians in selecting contrast agents, aiming to further reduce risks, and improve patient safety in diagnostic imaging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».