Quantifying entanglement risk reduction to North Atlantic right whales from time-area closures in the southern Gulf of St. Lawrence snow crab fisheries
Notice bibliographique
Résumé
Time-area closures for non-tended, fixed-gear fisheries have been implemented in Atlantic Canada since 2018 as a protective measure for North Atlantic right whales Eubalaena glacialis (hereafter, ‘right whales’). The protocols for triggering closures have changed in each subsequent year without quantitative estimates of their effectiveness to mitigate entanglement risk. Using a counterfactual approach, we conducted an evaluation of 4 closure protocols (2018-2021) for reducing entanglement risk to right whales in the southern Gulf of St. Lawrence (GSL) snow crab fisheries to determine: (1) the effectiveness of each annual closure protocol and (2) the estimated entanglement risk removed each year. Co-occurrence of fishing gear and whales was used to estimate the monthly baseline entanglement risk and assess the amount of risk removed by the time-area fishery closures. Risk reduction considered rate of gear removal, amount of gear lost and reintroduction of risk due to redistributed fishing effort. Effectiveness of each protocol was assessed by creating closure scenarios from each annual whale detection pattern (2018-2021). Protocols from 2018 and 2019 showed larger risk reductions in some months than those from 2020 and 2021, but annual reductions in entanglement risk did not differ significantly. Over these 4 years, annual entanglement risk to right whales from the GSL snow crab fishery is estimated to have been reduced by approximately 62 ± 3% (mean ± SE) relative to pre-closure estimates of risk. This study represents the first effort to quantify the Canadian fisheries management measures towards North Atlantic right whale protection, having utility to improve conservation management efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».