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Enregistrement W4409370202 · doi:10.69690/odmj-018-0425-725

Epidemiology and Outcomes of Midline Tumors in a Tertiary Care Hospital in Pakistan: A Retrospective Cohort of 10 years

2025· article· en· W4409370202 sur OpenAlexaboutno aff
Farrah Bashir, Ali Mustansir, Khurram Minhas, Bilal Mazhar Qureshi, Kiran Hilal, Syed Ather Enam, Éric Bouffet, Naureen Mushtaq

Notice bibliographique

RevueOncoDaily Medical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyRetrospective cohort studyMedicineCohortTertiary careCohort studyFamily medicineGeneral surgeryPediatricsSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Diffuse midline gliomas (DMGs) are among the most devastating pediatric cancers, accounting for approximately 20% of all pediatric central nervous system tumors.DMGs include all diffuse intrinsic pontine gliomas (DIPG), previously usually used for only pontine gliomas, to emphasize that these lesions are not solely centered in the brainstem.In this retrospective review, we aim to report the incidence and outcomes of all midline tumors in a tertiary care setup.Methodology: Data were collected retrospectively from the medical records at Aga Khan University Hospital between 2013 -2023.All patients <18 with midline tumors (brainstem, thalamus, and spinal cord) were reviewed; 102 patients were included.Few tumor samples were also sent to Sick Kids, Toronto, for molecular testing.Results: Our cohort represents 102 patients with midline tumors; a median age of 11 years (interquartile range (IQR): 7.75-15 years), with similar male-to-female ratio.Most patients presented with limb weakness and headache (median duration: 1.5 months, IQR: 1-4 months).The most common tumor site was brainstem, followed by spine and thalamus.Surgery was performed on 66 patients, including 2 DIPGs, 15 low-grade gliomas, 13 ependymomas, 8 high-grade gliomas, and 16 patients with other tumors.All of the patients diagnosed with DMG had H3K27 alteration on immunohistochemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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