A Narrative Review on the Effect of Valproic Acid on the Placenta
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Valproic acid (VPA) is an antiepileptic and mood-stabilizing drug with well-established teratogenic risks when taken during pregnancy. While its harmful effects on fetal development are well known, less attention has been given to its impact on placental development and function, despite the placenta's critical role in pregnancy. AIM: This narrative review examines how VPA exposure affects placental growth, morphology, nutrient transport, and epigenetic modifications. It also considers whether placental dysfunction may contribute VPA's teratogenic effects. RESULTS: Evidence suggests that VPA disrupts placental structure and growth, alters the expression of nutrient transporters, such as those for folate, glucose, and amino acids, and modifies the placental epigenome, including globally decreased DNA methylation and increased histone acetylation. DISCUSSION: It is hypothesized that these epigenetic changes may influence chromatin remodelling and trophoblast gene expression, though this connection has not been fully established. Such epigenetic dysregulation may result in aberrant gene expression that underlies the structural and functional impairments observed in the placenta, potentially compromising its ability to support fetal development and contributing to VPA's teratogenic effects. Findings across studies, however, are inconsistent, varying with dose, timing of exposure, and model system. Furthermore, there is a lack of research examining sex-specific differences in placental responses to VPA, despite evidence that male and female placentas exhibit distinct growth patterns, gene expression profiles, and susceptibilities to environmental insults. CONCLUSION: Addressing these knowledge gaps through targeted research will improve our understanding of how VPA affects the placenta and its role in teratogenesis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle