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Enregistrement W4409370841 · doi:10.1002/bdr2.2471

A Narrative Review on the Effect of Valproic Acid on the Placenta

2025· review· en· W4409370841 sur OpenAlexafffund
Lauren M. Brown, Delaine Pereira, Louise M. Winn

Notice bibliographique

RevueBirth Defects Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEpigeneticsPlacentaEpigenomeValproic AcidBiologyDNA methylationPregnancyHistoneTrophoblastSyncytiotrophoblastIntrauterine growth restrictionFetusGene expressionGeneticsNeuroscienceGeneEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Valproic acid (VPA) is an antiepileptic and mood-stabilizing drug with well-established teratogenic risks when taken during pregnancy. While its harmful effects on fetal development are well known, less attention has been given to its impact on placental development and function, despite the placenta's critical role in pregnancy. AIM: This narrative review examines how VPA exposure affects placental growth, morphology, nutrient transport, and epigenetic modifications. It also considers whether placental dysfunction may contribute VPA's teratogenic effects. RESULTS: Evidence suggests that VPA disrupts placental structure and growth, alters the expression of nutrient transporters, such as those for folate, glucose, and amino acids, and modifies the placental epigenome, including globally decreased DNA methylation and increased histone acetylation. DISCUSSION: It is hypothesized that these epigenetic changes may influence chromatin remodelling and trophoblast gene expression, though this connection has not been fully established. Such epigenetic dysregulation may result in aberrant gene expression that underlies the structural and functional impairments observed in the placenta, potentially compromising its ability to support fetal development and contributing to VPA's teratogenic effects. Findings across studies, however, are inconsistent, varying with dose, timing of exposure, and model system. Furthermore, there is a lack of research examining sex-specific differences in placental responses to VPA, despite evidence that male and female placentas exhibit distinct growth patterns, gene expression profiles, and susceptibilities to environmental insults. CONCLUSION: Addressing these knowledge gaps through targeted research will improve our understanding of how VPA affects the placenta and its role in teratogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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