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Enregistrement W4409371214 · doi:10.1016/j.btre.2025.e00894

Unveiling the potential biochemical effects of selected heterocyclic compounds as human Type-A γ-aminobutyric acid (GABA A) Modulator: An Insilico Approach

2025· article· en· W4409371214 sur OpenAlexaff
Abel Kolawole Oyebamiji, Sunday Adewale Akintelu, Oluwakemi Ebenezer, Faith Eniola Olujinmi, David O. Adekunle, Adesoji Alani Olanrewaju, Omowumi Temitayo Akinola, Samson Olusegun Afolabi, Ehimen Annastasia Erazua, Ayodeji Arnold Olaseinde

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGABA and Rice Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAminobutyric acidChemistryBiochemistrygamma-Aminobutyric acidPharmacologyNeuroscienceBiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Investigating the bioactivities of zuranolone derivatives as Type-A γ-aminobutyric acid inhibitors which will thereby down-regulate postpartum depression is considered a crucial study. Method This study is aimed at investigating the biochemical activities of 1-(2-((3R,5R,8R,9R,10S,13S,14S,17S)-3‑hydroxy-3,13-dimethylhexadecahydro-1H-cyclopenta[a]phenanthren-17-yl)-2-oxoethyl)-1H-pyrazole-4-carbonitrile derivatives against type-A γ-aminobutyric acid (GABA A) which will thereby enhance the activity of γ-aminobutyric acid (GABA) in human central nervous system. Results In this work, series of computational tools such as Spartan 14, molecular operating environment software, Gromacs and Admetsar1 were explored and the studied compounds were subjected to this software which resulted to series of results. Vacuum was observed to have highest influence on highest occupied molecular orbital (E H ) of compound 1 and water as well as ethanol reduces its ability to donate electron to the nearby molecules. Also, the effect of water and ethanol were investigated on the studied compound via lowest unoccupied molecular orbital (E L ) and energy gap and the results were reported appropriately. The molecular docking investigation was carried out on the studied compounds and Type-A γ-aminobutyric acid (pdb id: 4cof) and the compounds 3 with calculated binding affinity value of -7.32433319kcal/mol as well as pi-H as the non-bonding interaction were observed which therefore confirm the potential ability of compound to inhibit the target than other studied compound. Also, compound 1 and reference compound were subjected to molecular dynamic simulation study and the actual binding energy for the selected compounds were obtained and reported. Conclusion Our findings from this work may open door for the design of several 1-(2-((3R,5R,8R,9R,10S,13S,14S,17S)-3-(benzyloxy)-3,13-dimethylhexadecahydro-1H-cyclopenta[a]phenanthren-17-yl)-2-oxoethyl)-1H-pyrazole-4-carbonitrile derivatives as potential Type-A γ-aminobutyric acid inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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